Με τα χρόνια η τεχνολογία έρχεται να καλύψει οποιοδήποτε κενό έχει ο άνθρωπος. Είναι πάντοτε τρομακτικό να αντιλαμβάνεσαι πόσο μακριά μπορεί να φτάσει η τεχνολογία και πόσο εύκολα μπορείς να βρεθείς κάτω από χιλιάδες μάτια που σε αναλύουν, όμως είναι επίσης μια πραγματικότητα. Δυο ασιατικές εταιρείες θα στο αποδείξουν αυτό, διαβάζοντας παρακάτω.

Σαν σκηνή στο Minority Report

Μια ιαπωνική startup ισχυρίζεται ότι έχει αναπτύξει ένα λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει τα βίντεο της κάμερας παρακολούθησης, προκειμένου να ανιχνεύσει ύποπτη συμπεριφορά και να αποτρέψει κλοπές προτού συμβούν πραγματικά.

Το 2002, όταν κυκλοφόρησε η ταινία Minority Report, με πρωταγωνιστή τον Tom Cruise, η ιδέα της πρόληψης ενός μελλοντικού εγκλήματος προτού ο δράστης έκανε κάτι ύποπτο δεν ήταν τίποτα περισσότερο από μια ιδέα επιστημονικής φαντασίας, αλλά χάρη στην ταχεία πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε ήδη μια πρώιμη έκδοση της τεχνολογίας που βλέπουμε σε αυτήν την ταινία.

Το VaakEye, ένα λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την ιαπωνική εκκίνηση Vaak, φέρεται να ανιχνεύει κλοπές πριν προκύψουν, αναλύοντας τα πλάνα της κάμερας παρακολούθησης για εκείνες τις διακριτές ύποπτες κινήσεις και συμπεριφορές ατόμων που έχουν παγιδευτεί στο οπτικό πεδίο της κάμερας και που ενδεχομένως να αποδειχτούν χρυσός για να αποδευφχθεί η επόμενη κίνηση. Εάν ο αλγόριθμος αποφασίσει ότι υπάρχει αρκετά μεγάλη πιθανότητα κλοπής ατόμων, στέλνει μια ειδοποίηση μέσω μιας εφαρμογής smartphone για να αποφευχθεί το έγκλημα!

Πού περπατάς, πώς περπατάς

Λένε ότι μπορείτε να πείτε πολλά για ένα άτομο με τον τρόπο που περπατά, αλλά μια κινεζική startup έχει προφανώς αναπτύξει τεχνολογία που του επιτρέπει να αναγνωρίζει τα άτομα από το βάδισμά τους, ακόμη και αν το πρόσωπό τους είναι καλυμμένο ή έχουν την πλάτη τους στην κάμερα.

Γνωστή ως «αναγνώριση βαδίσματος», η τεχνολογία που εφευρέθηκε από την startup τεχνητής νοημοσύνης, η Watrix, αναλύει το περπάτημα ενός ατόμου, ελέγχοντας το σχήμα του σώματος και τη γωνία της κίνησης του βραχίονα μέχρι τη στάση του και ένα σωρό άλλες λεπτομέρειες. Όλα αυτά τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά πηγαίνουν σε μια βάση δεδομένων από την οποία περνά το λογισμικό κατά την προσπάθεια αναγνώρισης ατόμων. Σύμφωνα με επίσημη δήλωση της Watrix, το ποσοστό ακρίβειας της τεχνολογίας αυτής σε επίπεδο εργαστηρίου υπερβαίνει το 96%.