Η Ford αποφάσισε να επαναφέρει ανθρώπινο δυναμικό στη γραμμή παραγωγής της, αφού τρία χρόνια αυτοματοποίησης με AI αποδείχθηκαν ανεπαρκή για τον έλεγχο ποιότητας και κόστισαν ακριβά σε ανακλήσεις και εγγυήσεις.

Μια από τις μεγαλύτερες αυτοκινητοβιομηχανίες του κόσμου, η Ford, αποφάσισε να κάνει μια σπάνια παραδοχή: το πείραμα με την τεχνητή νοημοσύνη στη γραμμή παραγωγής της δεν απέδωσε όπως αναμενόταν. Αντί να συνεχίσει την πορεία αυτοματοποίησης, η εταιρεία προσέλαβε περίπου 350 μηχανικούς — μεταξύ των οποίων και πολλοί που είχαν απολυθεί ή αποχωρήσει νωρίτερα ως «περιττοί».

Πριν από τρία χρόνια, η Ford είχε αποφασίσει να επενδύσει σε αυτοματοποιημένα συστήματα ποιότητας βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη, που υπόσχονταν ταχύτητα και οικονομία. Στην πράξη, όμως, τα αποτελέσματα ήταν απογοητευτικά.

Τα προβλήματα που έφερε η AI

Κατά τη διάρκεια των τριών ετών που η εταιρεία βασιζόταν κυρίως στην τεχνητή νοημοσύνη, διαπιστώθηκαν έντονα προβλήματα στην ποιότητα των οχημάτων, υψηλότερο κόστος σε εγγυήσεις και ανακλήσεις, καθώς και αδυναμία εντοπισμού λεπτομερών ελαττωμάτων. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα αποδείχθηκαν ανίκανα να αναπαράγουν την εμπειρική γνώση των έμπειρων μηχανικών.

Ο Charles Poon, αντιπρόεδρος μηχανικής υλικού οχημάτων της Ford, παραδέχθηκε δημόσια το λάθος μέσω του Bloomberg: «Λανθασμένα, πιστεύαμε ότι απλώς εισάγοντας τεχνητή νοημοσύνη και ενσωματώνοντας τις απαιτήσεις σχεδιασμού που είχαμε, αυτό θα παρήγαγε ένα προϊόν υψηλής ποιότητας».

«Κάναμε λάθος» — Η παραδοχή της Ford

Σύμφωνα με τον Poon, η εταιρεία δεν είχε καταγράψει επαρκώς τη γνώση των έμπειρων ανθρώπων που έκαναν τη δουλειά. «Σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια, δεν δίναμε την προσοχή που θα έπρεπε στην εμπειρία των πιο έμπειρων μηχανικών μας», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Η βασική διαπίστωση ήταν ότι «η AI είναι ένα φανταστικό εργαλείο, αλλά είναι τόσο καλή όσο καλές είναι οι πληροφορίες που της παρέχονται στην εκπαίδευση». Χωρίς την καταγεγραμμένη εμπειρία των έμπειρων μηχανικών, τα μοντέλα εκπαιδεύτηκαν πάνω σε ατελή δεδομένα.

Τι ρόλο αναλαμβάνουν οι άνθρωποι μηχανικοί

Τα εκατοντάδες άτομα που προσελήφθησαν δεν αντικαθιστούν απλώς την τεχνολογία — τη συμπληρώνουν και τη βελτιώνουν. Τελούν χρέη εσωτερικών ελεγκτών και αναλαμβάνουν κρίσιμους ρόλους, όπως τον εντοπισμό πιθανών σημείων βλάβης νωρίς, πριν τα εξαρτήματα φτάσουν στη γραμμή συναρμολόγησης, την καθοδήγηση νεότερων εργαζομένων, αλλά και τη βοήθεια στην επανεκπαίδευση και βελτίωση των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης.

Η αλλαγή στρατηγικής έχει ήδη αποδώσει μετρήσιμα αποτελέσματα: η Ford κατέκτησε την πρώτη θέση στην Initial Quality Study της J.D. Power για τις mainstream μάρκες, για πρώτη φορά μετά από 16 χρόνια.