Η Indeed, η μεγαλύτερη πλατφόρμα αναζήτησης εργασίας στον κόσμο, δημοσίευσε τη μεγάλη ετήσια μελέτη της — και τα στοιχεία για τον χώρο της τεχνολογίας μόνο αισιόδοξα δεν είναι. Ιδίως για όσους ειδικεύονται σε data και analytics, η εικόνα μοιάζει πιο δύσκολη από κάθε άλλη φορά μετά την πανδημία.

Από το 2022, όταν υπήρξε μεγάλη άνθηση μετά την πανδημία, οι αγγελίες εργασίας πέφτουν σταθερά. Συνολικά η αγορά έχει μειωθεί, αλλά στον χώρο της τεχνολογίας η πτώση είναι πολύ μεγαλύτερη. Ο δείκτης τεχνολογικών αγγελιών της Indeed είχε φτάσει πάνω από 200 το 2022· τώρα έχει πέσει στο 67. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν πολύ λιγότερες νέες θέσεις από ό,τι λίγα χρόνια πριν.

Η εικόνα είναι ακόμη χειρότερη για τα επαγγέλματα γύρω από data και analytics. Ο δείκτης για αυτόν τον κλάδο έπεσε στο 60, το χαμηλότερο επίπεδο από όλους τους τομείς που μετρά η Indeed. Με απλά λόγια: υπάρχουν περίπου 40% λιγότερες τέτοιες δουλειές σε σχέση με πριν την πανδημία.

freepik

Παρόλα αυτά, οι αιτήσεις ανά θέση συνεχίζουν να αυξάνονται. Ρόλοι όπως data analyst, business analyst, data scientist ή BI developer τραβούν πολύ μεγάλο ενδιαφέρον. Έτσι δημιουργείται μεγάλη ανισορροπία: πολλές δεξιότητες, λίγες δουλειές.

Ο οικονομολόγος της Indeed, Cory Stahle, εξηγεί ότι αυτό συμβαίνει επειδή τα προηγούμενα χρόνια πάρα πολλοί άνθρωποι επένδυσαν στην εκπαίδευση γύρω από τα δεδομένα. Και τώρα που η αγορά έχει μειωθεί, δεν αλλάζουν εύκολα κατεύθυνση, γιατί η αλλαγή καριέρας είναι δύσκολη και κοστίζει.

Οι εταιρείες, από την άλλη, δεν προσλαμβάνουν όπως πριν. Μετά το μεγάλο κύμα προσλήψεων το 2021–2022, πολλές επιχειρήσεις δεν αισθάνονται ότι χρειάζεται να αντικαταστήσουν άτομα που φεύγουν. Ένας ακόμη λόγος που «παγώνει» η αγορά είναι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η AI δεν αντικαθιστά πλήρως τους εργαζομένους, επιτρέπει στις ομάδες να κάνουν περισσότερη δουλειά με λιγότερους ανθρώπους.

Για όσους ψάχνουν εργασία, όλα αυτά σημαίνουν ότι το τοπίο είναι πιο δύσκολο από ποτέ. Με λιγότερες διαθέσιμες θέσεις και περισσότερους υποψήφιους, ο ανταγωνισμός είναι μεγάλος και η εύρεση της «σωστής» δουλειάς μπορεί να πάρει περισσότερο χρόνο. Επίσης, οι μισθοί δεν ανεβαίνουν όπως τα προηγούμενα χρόνια.

Συμπέρασμα: για όσους εργάζονται στα data και τα analytics, το 2025 είναι μια από τις πιο απαιτητικές χρονιές της τελευταίας δεκαετίας.