E-Daily Τα Νέα της ημέρας και ότι σου κάνει κλικ!
LOL Feed OMG Feed Retro Feed A-List Feed LGBTQI+ Feed
E-Daily

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί

Τι δεδομένα χρησιμοποιεί και η κριτική που δέχεται

Από το NEWSROOM Δημοσίευση 4/7/2022 | 00:24

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί
Photo by Matthis

Μια ομάδα ερευνητών στις ΗΠΑ κατάφερε να αναπτύξει το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να αναλύσει στοιχεία γύρω από την εγκληματικότητα και ύστερα να προβλέψει με ακρίβεια που φτάνει το 90%, το που και το πόσα νέα εγκλήματα θα συμβούν μέσα στην επόμενη εβδομάδα σε μια πόλη.

Πρόκειται για ένα αλγοριθμικό εργαλείο, το οποίο μέχρι σήμερα είναι το ακριβέστερο που έχει αναπτυχθεί γύρω από τον τομέα της εγκληματολογίας. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, με επικεφαλής τον Ισάνου Τσατοπανταγιάϊ, αναφέρουν σε δημοσίευσή τους στο «Nature Human Behaviour», πως το μοντέλο τους βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια τις πιθανότητες συγκεκριμένων εγκλημάτων σε συγκεκριμένες περιοχές μιας μεγάλης πόλης.

«Αν τροφοδοτήσεις το μοντέλο με δεδομένα που συνέβησαν στο παρελθόν, θα σου πει τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, έχει περιορισμούς, αλλά επιβεβαιώσαμε ότι δουλεύει πραγματικά καλά.

Μπορεί κανείς να το χρησιμοποιήσει και ως εργαλείο προσομοίωσης για να δει τι θα συμβεί εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μία περιοχή της πόλης ή εάν αυξηθούν οι διαθέσιμες αστυνομικές δυνάμεις σε μία άλλη περιοχή», δήλωσε ο Τσατοπανταγιάϊ.

Δεν είναι λίγες οι χώρες των οποίων οι αστυνομικές αρχές κάνουν συνεχώς όλο και μεγαλύτερη χρήση παρόμοιων τεχνολογιών πρόβλεψης. Βέβαια, αυτά τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε αλγορίθμους, έχουν δεχθεί κριτική, για το ότι μπορεί να παρατείνουν προκαταλήψεις, κυρίως ρατσιστικές.

Οι συμμετέχοντες στη συγκεκριμένη έρευνα, το αρνούνται αυτό και υποστηρίζουν πως το σύστημα που ανέπτυξαν και δοκίμασαν σε οκτώ αμερικανικές πόλεις, θα βοηθήσει σίγουρα την αστυνομία να κατανείμει σωστότερα το προσωπικό της και να συναντά λιγότερες εκπλήξεις καθημερινά.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Οι πιο διάσημες ιστορίες με ορειβάτες που χάθηκαν για πάντα στις κορυφές

Stories 10.01.2026
Με αφορμή την ιστορία της 47χρονης Ρωσίδας ορειβάτισσας Ναταλία Ναγκοβίτσινα

Πώς η Ρουάντα αναπτύχθηκε ραγδαία μετά τη γενοκτονία του 1994

Stories 10.01.2026
Το σύμβολο μιας σύγχρονης τραγωδίας αναγεννήθηκε από τις στάχυτες του

Η σκληρή αλήθεια για τον διάβολο της Τασμανίας

Stories 10.01.2026
Για ποιον λόγο, δεν μπορούμε να καταλάβουμε

Γιατί η Κίνα έχει 65 εκατομμύρια άδεια σπίτια

Stories 10.01.2026
Ολόκληρες πόλεις που χτίστηκαν αλλά δεν κατοικήθηκαν ποτέ

Οι Barbie που έχουν απαγορευτεί στην ιστορία της Mattel

Stories 10.01.2026
Οι εκδόσεις που προκάλεσαν σάλο

Ken And Barbie Killers: Το παντρεμένο ζευγάρι που φαινόντουσαν τέλειοι κι όμως ήταν δολοφόνοι

Πρόσωπα 10.01.2026
Η υπόθεση που συγκλόνισε τον Καναδά τη δεκαετία του 1990

10 αποφθέγματα του Αριστοτέλη Ωνάση για τις επιχειρήσεις και τις γυναίκες

Πρόσωπα 10.01.2026
Ο Έλληνας κροίσος που έγινε συνώνυμο του πλούτου

Δεν είναι στραβή η φωτογραφία, το γήπεδο είναι στραβό: Το πιο extreme που είδατε ποτέ

Αθλητισμός 10.01.2026
Mία από τις βασικές προϋποθέσεις είναι ότι το γήπεδο πρέπει να είναι απότομο

Πώς ξοδεύουν τα κέρδη τους οι χρηματιστές της Wall Street

Πρόσωπα 10.01.2026
Αυτοκίνητα, χαβιάρι και κρυπτονομίσματα