E-Daily Τα Νέα της ημέρας και ότι σου κάνει κλικ!
LOL Feed OMG Feed Retro Feed A-List Feed LGBTQI+ Feed
E-Daily

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί

Τι δεδομένα χρησιμοποιεί και η κριτική που δέχεται

Από το NEWSROOM Δημοσίευση 4/7/2022 | 00:24

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί
Photo by Matthis

Μια ομάδα ερευνητών στις ΗΠΑ κατάφερε να αναπτύξει το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να αναλύσει στοιχεία γύρω από την εγκληματικότητα και ύστερα να προβλέψει με ακρίβεια που φτάνει το 90%, το που και το πόσα νέα εγκλήματα θα συμβούν μέσα στην επόμενη εβδομάδα σε μια πόλη.

Πρόκειται για ένα αλγοριθμικό εργαλείο, το οποίο μέχρι σήμερα είναι το ακριβέστερο που έχει αναπτυχθεί γύρω από τον τομέα της εγκληματολογίας. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, με επικεφαλής τον Ισάνου Τσατοπανταγιάϊ, αναφέρουν σε δημοσίευσή τους στο «Nature Human Behaviour», πως το μοντέλο τους βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια τις πιθανότητες συγκεκριμένων εγκλημάτων σε συγκεκριμένες περιοχές μιας μεγάλης πόλης.

«Αν τροφοδοτήσεις το μοντέλο με δεδομένα που συνέβησαν στο παρελθόν, θα σου πει τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, έχει περιορισμούς, αλλά επιβεβαιώσαμε ότι δουλεύει πραγματικά καλά.

Μπορεί κανείς να το χρησιμοποιήσει και ως εργαλείο προσομοίωσης για να δει τι θα συμβεί εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μία περιοχή της πόλης ή εάν αυξηθούν οι διαθέσιμες αστυνομικές δυνάμεις σε μία άλλη περιοχή», δήλωσε ο Τσατοπανταγιάϊ.

Δεν είναι λίγες οι χώρες των οποίων οι αστυνομικές αρχές κάνουν συνεχώς όλο και μεγαλύτερη χρήση παρόμοιων τεχνολογιών πρόβλεψης. Βέβαια, αυτά τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε αλγορίθμους, έχουν δεχθεί κριτική, για το ότι μπορεί να παρατείνουν προκαταλήψεις, κυρίως ρατσιστικές.

Οι συμμετέχοντες στη συγκεκριμένη έρευνα, το αρνούνται αυτό και υποστηρίζουν πως το σύστημα που ανέπτυξαν και δοκίμασαν σε οκτώ αμερικανικές πόλεις, θα βοηθήσει σίγουρα την αστυνομία να κατανείμει σωστότερα το προσωπικό της και να συναντά λιγότερες εκπλήξεις καθημερινά.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Ποιο είναι το μπλουζάκι του Κερτ Κομπέιν που έγινε χαμός σε δημοπρασία ‑ H απίστευτη ιστορία του

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Ένα T-shirt του frontman των Nirvana βγήκε στο σφυρί και οι προσφορές ξεπέρασαν κάθε πρόβλεψη

Έφτιαξαν υλικό που μετατρέπει την υγρασία σε νερό – Πώς λειτουργεί

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Η νέα τεχνολογία που μπορεί να αλλάξει τις άνυδρες περιοχές

Η Hilary Swank νόμιζε ότι η καριέρα της τελείωσε – αυτό που ακολούθησε δεν το περίμενε κανείς

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Η στιγμή που η Hilary Swank κατέρρευσε μετά την απόλυσή της

Τα πιο ανατριχιαστικά μυστήρια της Ελλάδας που εξακολουθούν να στοιχειώνουν τη χώρα

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Από σκιές πολεμιστών και φαντάσματα μέχρι «καταραμένα» χωριά και πύλες χωροχρόνου - οι ελληνικοί θρύλοι συνεχίζουν να γοητεύουν και να τρομάζουν

Πως το Ισραήλ κατάφερε να μετατρέψει τον πόλεμο σε μια επιχείρηση με πολλά κέρδη

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Η σκοτεινή γοητεία των «δοκιμασμένων στο πεδίο» όπλων

Η πρώτη μεγάλη πόλη των ΗΠΑ που ίσως χαθεί από την κλιματική κρίση

E-Daily 3.Left 27.05.2026
Το σημείο χωρίς επιστροφή και η ακτογραμμή που μετακινείται

Η γλώσσα που θεωρείται η πιο «ελκυστική» στον κόσμο

E-Daily 3.Left Χτες
Ρομαντικός ήχος, παθιασμένη κουλτούρα και εκατομμύρια άνθρωποι που τη μιλούν

Οι έρωτες της Μέριλιν Μονρόε που έγιναν θρύλος

E-Daily 3.Left Χτες
Από τον JFK μέχρι τον Αρθουρ Μίλερ

10 αποφθέγματα από παιδικά βιβλία που δεν θα ξεχάσουν ποτέ τα παιδιά

E-Daily 3.Left Χτες
Η πραγματική δύναμη της παιδικής λογοτεχνίας κρύβεται στις βαθιές αλήθειες που αφήνει φυλαγμένες μέσα στην ψυχή μας

Τα δυο κορίτσια που τα μπέρδεψαν στη γέννα: Αλλαξαν αγκαλιά, αλλά όχι οικογένεια

E-Daily 3.Left Χτες
Η σοκαριστική αποκάλυψη στο νηπιαγωγείο

Επιστήμονες σε αγώνα δρόμου ‑ Μήπως η ιατρική δεν προλαβαίνει τoυς νέους ιούς;

E-Daily 3.Left Χτες
Γιατί εξακολουθούμε να βλέπουμε ιούς να ξεφεύγουν τόσο γρήγορα από τον έλεγχο;