E-Daily Τα Νέα της ημέρας και ότι σου κάνει κλικ!
LOL Feed OMG Feed Retro Feed A-List Feed LGBTQI+ Feed
E-Daily

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί

Τι δεδομένα χρησιμοποιεί και η κριτική που δέχεται

Από το NEWSROOM Δημοσίευση 4/7/2022 | 00:24

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί
Photo by Matthis

Μια ομάδα ερευνητών στις ΗΠΑ κατάφερε να αναπτύξει το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να αναλύσει στοιχεία γύρω από την εγκληματικότητα και ύστερα να προβλέψει με ακρίβεια που φτάνει το 90%, το που και το πόσα νέα εγκλήματα θα συμβούν μέσα στην επόμενη εβδομάδα σε μια πόλη.

Πρόκειται για ένα αλγοριθμικό εργαλείο, το οποίο μέχρι σήμερα είναι το ακριβέστερο που έχει αναπτυχθεί γύρω από τον τομέα της εγκληματολογίας. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, με επικεφαλής τον Ισάνου Τσατοπανταγιάϊ, αναφέρουν σε δημοσίευσή τους στο «Nature Human Behaviour», πως το μοντέλο τους βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια τις πιθανότητες συγκεκριμένων εγκλημάτων σε συγκεκριμένες περιοχές μιας μεγάλης πόλης.

«Αν τροφοδοτήσεις το μοντέλο με δεδομένα που συνέβησαν στο παρελθόν, θα σου πει τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, έχει περιορισμούς, αλλά επιβεβαιώσαμε ότι δουλεύει πραγματικά καλά.

Μπορεί κανείς να το χρησιμοποιήσει και ως εργαλείο προσομοίωσης για να δει τι θα συμβεί εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μία περιοχή της πόλης ή εάν αυξηθούν οι διαθέσιμες αστυνομικές δυνάμεις σε μία άλλη περιοχή», δήλωσε ο Τσατοπανταγιάϊ.

Δεν είναι λίγες οι χώρες των οποίων οι αστυνομικές αρχές κάνουν συνεχώς όλο και μεγαλύτερη χρήση παρόμοιων τεχνολογιών πρόβλεψης. Βέβαια, αυτά τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε αλγορίθμους, έχουν δεχθεί κριτική, για το ότι μπορεί να παρατείνουν προκαταλήψεις, κυρίως ρατσιστικές.

Οι συμμετέχοντες στη συγκεκριμένη έρευνα, το αρνούνται αυτό και υποστηρίζουν πως το σύστημα που ανέπτυξαν και δοκίμασαν σε οκτώ αμερικανικές πόλεις, θα βοηθήσει σίγουρα την αστυνομία να κατανείμει σωστότερα το προσωπικό της και να συναντά λιγότερες εκπλήξεις καθημερινά.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Ποια ελληνική λέξη χρησιμοποιείται σχεδόν ίδια σε 13 χώρες;

E-Daily 1.Hero 21.06.2026
Μια έκφραση οικεία σε κάθε ελληνικό σπίτι αποδεικνύεται να είναι κοινή σε δεκάδες γλώσσες - με ρίζες που φτάνουν στην αρχαιότητα

Πώς οι νέοι στη Νότια Κορέα αγοράζουν... χωρίς να πληρώνουν και το ίντερνετ διχάζεται

E-Daily 1.Hero 21.06.2026
Προσθέτουν προϊόντα στο καλάθι, κάνουν παραγγελία και δεν πληρώνουν ποτέ

Γιατί η Λισαβόνα χαλάρωσε τους περιορισμούς στα Airbnb

E-Daily 3.Left 21.06.2026
Η αλλαγή στρατηγικής της πόλης

Το λάθος που τον τελείωσε: Η επιστολή που πρόδωσε έναν μυστικό δολοφόνο δεκαετιών

E-Daily 3.Left 21.06.2026
Πώς ο Ρόμπερτ Ντερστ αποκάλυψε μόνος του τα εγκλήματά το

Το εκπληκτικό διαμέρισμα του Jon Bon Jovi

E-Daily 3.Left 21.06.2026
Ο ροκ σταρ πουλάει το διαμέρισμα του στο Γκρίνουιτς Βίλατζ για 22 εκατομμύρια δολάρια

Ο καύσωνας που γέμισε τα νεκροταφεία της Ελλάδος

E-Daily 3.Left 21.06.2026
Όσοι το έζησαν παραλύουν και μόνο στην ανάμνηση

Gia, το πιο αισθησιακό μοντέλο της showbiz που πέθανε άδοξα

E-Daily 3.Left 21.06.2026
Η σύντομη και ταραχώδης ζωή της - Πέθανε από AIDS

Ροζ, ματωμένο και άλλα: Γιατί δίνουμε ονόματα στα φεγγάρια;

E-Daily 3.Left Χτες
Το φεγγάρι δεν αλλάζει χρώμα – αλλά σίγουρα αλλάζει όνομα

Ο πιο «ενοχλητικός» ζωγράφος: Όταν η απομόνωση, η αρρώστια και οι κρίσεις γεννούν έργα που σοκάρουν

E-Daily 3.Left Χτες
Από τους εφιάλτες τουμέχρι τη φρίκη του πολέμου – η τέχνη που δεν μπορεί να ειπωθεί με λόγια

Jasveen Sangha: Η «βασίλισσα της κεταμίνης» που συγκλόνισε το Χόλιγουντ

E-Daily 3.Left Χτες
Η γυναίκα που βρέθηκε στο επίκεντρο του θανάτου του Matthew Perry