E-Daily Τα Νέα της ημέρας και ότι σου κάνει κλικ!
LOL Feed OMG Feed Retro Feed A-List Feed LGBTQI+ Feed
E-Daily

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί

Τι δεδομένα χρησιμοποιεί και η κριτική που δέχεται

Από το NEWSROOM Δημοσίευση 4/7/2022 | 00:24

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί
Photo by Matthis

Μια ομάδα ερευνητών στις ΗΠΑ κατάφερε να αναπτύξει το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να αναλύσει στοιχεία γύρω από την εγκληματικότητα και ύστερα να προβλέψει με ακρίβεια που φτάνει το 90%, το που και το πόσα νέα εγκλήματα θα συμβούν μέσα στην επόμενη εβδομάδα σε μια πόλη.

Πρόκειται για ένα αλγοριθμικό εργαλείο, το οποίο μέχρι σήμερα είναι το ακριβέστερο που έχει αναπτυχθεί γύρω από τον τομέα της εγκληματολογίας. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, με επικεφαλής τον Ισάνου Τσατοπανταγιάϊ, αναφέρουν σε δημοσίευσή τους στο «Nature Human Behaviour», πως το μοντέλο τους βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια τις πιθανότητες συγκεκριμένων εγκλημάτων σε συγκεκριμένες περιοχές μιας μεγάλης πόλης.

«Αν τροφοδοτήσεις το μοντέλο με δεδομένα που συνέβησαν στο παρελθόν, θα σου πει τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, έχει περιορισμούς, αλλά επιβεβαιώσαμε ότι δουλεύει πραγματικά καλά.

Μπορεί κανείς να το χρησιμοποιήσει και ως εργαλείο προσομοίωσης για να δει τι θα συμβεί εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μία περιοχή της πόλης ή εάν αυξηθούν οι διαθέσιμες αστυνομικές δυνάμεις σε μία άλλη περιοχή», δήλωσε ο Τσατοπανταγιάϊ.

Δεν είναι λίγες οι χώρες των οποίων οι αστυνομικές αρχές κάνουν συνεχώς όλο και μεγαλύτερη χρήση παρόμοιων τεχνολογιών πρόβλεψης. Βέβαια, αυτά τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε αλγορίθμους, έχουν δεχθεί κριτική, για το ότι μπορεί να παρατείνουν προκαταλήψεις, κυρίως ρατσιστικές.

Οι συμμετέχοντες στη συγκεκριμένη έρευνα, το αρνούνται αυτό και υποστηρίζουν πως το σύστημα που ανέπτυξαν και δοκίμασαν σε οκτώ αμερικανικές πόλεις, θα βοηθήσει σίγουρα την αστυνομία να κατανείμει σωστότερα το προσωπικό της και να συναντά λιγότερες εκπλήξεις καθημερινά.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Πώς τα smartphones άλλαξαν τις ταινίες

Νέα Εποχή 17.01.2026
Η """"δεύτερη οθόνη"""" σκοτώνει τη μαγεία

Ο παλιός ηθοποιός που πυροβόλησε 3 φορές την ερωμένη του

Stories 17.01.2026
Οι δύο αληθινές ιστορίες που δεν είδαμε ποτέ στη μεγάλη οθόνη και αποκαλύπτουν το ανθρώπινο πρόσωπο του Γιάννη Γκιωνάκη

Αναστασία Ντραγκομίροβα: H αθλήτρια του επτάθλου με τα ρεκόρ, τα tattoos και το τρελό make up μιλά ανοιχτά για όλα

Rec Mode 17.01.2026
Η Αναστασία Ντραγκομίροβα μας μιλά για την οικογένειά της, τις δυσκολίες της καθημερινότητας και των προπονήσεων

Η χώρα που πληρώνει… σαν όνειρο: Ζητάει επειγόντως εργαζόμενους με μισθό έως 8.000€ και σου δίνει σπίτι!

Νέα Εποχή 17.01.2026
Η χώρα-θαύμα που αναζητά Ευρωπαίους εργαζόμενους με παροχές που μοιάζουν εξωπραγματικές

Βίκινγκ: Yπήρχαν γυναίκες πολεμίστριες;

Ιστορικά 17.01.2026
Πώς ήταν δομημένη η κοινωνία τους

Η πρώτη φωτορεπόρτερ σκαρφάλωνε παντού για μια εικόνα, με μακριές φούστες και καπέλο

Πρόσωπα 17.01.2026
Το 1905 η Jessie Tarbox Beals άνοιξε το δικό της στούντιο στη Νέα Υόρκη στην Έκτη Λεωφόρο

Γιατί το @ το λέμε «παπάκι»;

Νέα Εποχή 17.01.2026
Η μόνη εξήγηση που υπάρχει στο διαδίκτυο

Όταν ο Τίτο έγραψε στον Στάλιν να σταματήσει να στέλνει δολοφόνους

Ιστορικά 17.01.2026
«Σταμάτα να στέλνεις ανθρώπους να με σκοτώσουν...»

Η μούσα του σουρεαλισμού που κατέκτησε τη Vogue και πέθανε στα 35

Πρόσωπα Χτες
Η απίστευτη ζωή της Milena Pavlović-Barilli