E-Daily Τα Νέα της ημέρας και ότι σου κάνει κλικ!
LOL Feed OMG Feed Retro Feed A-List Feed LGBTQI+ Feed
E-Daily

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί

Τι δεδομένα χρησιμοποιεί και η κριτική που δέχεται

Από το NEWSROOM Δημοσίευση 4/7/2022 | 00:24

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «μαντέψει» ένα έγκλημα μια εβδομάδα πριν συμβεί
Photo by Matthis

Μια ομάδα ερευνητών στις ΗΠΑ κατάφερε να αναπτύξει το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να αναλύσει στοιχεία γύρω από την εγκληματικότητα και ύστερα να προβλέψει με ακρίβεια που φτάνει το 90%, το που και το πόσα νέα εγκλήματα θα συμβούν μέσα στην επόμενη εβδομάδα σε μια πόλη.

Πρόκειται για ένα αλγοριθμικό εργαλείο, το οποίο μέχρι σήμερα είναι το ακριβέστερο που έχει αναπτυχθεί γύρω από τον τομέα της εγκληματολογίας. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, με επικεφαλής τον Ισάνου Τσατοπανταγιάϊ, αναφέρουν σε δημοσίευσή τους στο «Nature Human Behaviour», πως το μοντέλο τους βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια τις πιθανότητες συγκεκριμένων εγκλημάτων σε συγκεκριμένες περιοχές μιας μεγάλης πόλης.

«Αν τροφοδοτήσεις το μοντέλο με δεδομένα που συνέβησαν στο παρελθόν, θα σου πει τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, έχει περιορισμούς, αλλά επιβεβαιώσαμε ότι δουλεύει πραγματικά καλά.

Μπορεί κανείς να το χρησιμοποιήσει και ως εργαλείο προσομοίωσης για να δει τι θα συμβεί εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μία περιοχή της πόλης ή εάν αυξηθούν οι διαθέσιμες αστυνομικές δυνάμεις σε μία άλλη περιοχή», δήλωσε ο Τσατοπανταγιάϊ.

Δεν είναι λίγες οι χώρες των οποίων οι αστυνομικές αρχές κάνουν συνεχώς όλο και μεγαλύτερη χρήση παρόμοιων τεχνολογιών πρόβλεψης. Βέβαια, αυτά τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε αλγορίθμους, έχουν δεχθεί κριτική, για το ότι μπορεί να παρατείνουν προκαταλήψεις, κυρίως ρατσιστικές.

Οι συμμετέχοντες στη συγκεκριμένη έρευνα, το αρνούνται αυτό και υποστηρίζουν πως το σύστημα που ανέπτυξαν και δοκίμασαν σε οκτώ αμερικανικές πόλεις, θα βοηθήσει σίγουρα την αστυνομία να κατανείμει σωστότερα το προσωπικό της και να συναντά λιγότερες εκπλήξεις καθημερινά.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Ροζ, ματωμένο και άλλα: Γιατί δίνουμε ονόματα στα φεγγάρια;

E-Daily 3.Left 20.06.2026
Το φεγγάρι δεν αλλάζει χρώμα – αλλά σίγουρα αλλάζει όνομα

Ο πιο «ενοχλητικός» ζωγράφος: Όταν η απομόνωση, η αρρώστια και οι κρίσεις γεννούν έργα που σοκάρουν

E-Daily 3.Left 20.06.2026
Από τους εφιάλτες τουμέχρι τη φρίκη του πολέμου – η τέχνη που δεν μπορεί να ειπωθεί με λόγια

Jasveen Sangha: Η «βασίλισσα της κεταμίνης» που συγκλόνισε το Χόλιγουντ

E-Daily 1.Hero 20.06.2026
Η γυναίκα που βρέθηκε στο επίκεντρο του θανάτου του Matthew Perry

Πόσους δορυφόρους διαθέτει ο Έλον Μασκ και γιατί;

E-Daily 1.Hero 20.06.2026
Ποιος είναι ο σκοπός τους και τι επιδιώκει με αυτούς;

Kirsha Kaechele: H καλλιτέχνις που δεν ήθελε άνδρες στον χώρο της

E-Daily 3.Left 20.06.2026
Η καλλιτεχνική εγκατάσταση που εγινε σύμβολο

Η πρώτη φωτογραφία που «ανέβηκε» στο διαδίκτυο

E-Daily 3.Left 20.06.2026
Τι επίπτωση είχε στη ζωή του «δράστη»

Gentle Parenting: Τι είναι, και γιατί πλέον διχάζει τους νέους γονείς


ΡΕΠΟΡΤΑΖ E-Daily 3.Left 20.06.2026
Μια γονεϊκή φιλοσοφία που θέλει συζήτηση

National Geographic: Φωτογραφία με λιβελούλες πάνω από τον Ορινόκο μάγεψε το Instagram

E-Daily 3.Left Χτες
Η φωτογράφος Juanita Escobar αποτύπωσε εκατοντάδες λιβελούλες να φωτίζουν τον νυχτερινό ουρανό κοντά στον ποταμό Ορινόκο της Κολομβίας.

Τραγούδησε χωρίς χιτζάμπ και καταδικάστηκε σε 74 μαστιγώματα: Η υπόθεση της Parastoo Ahmadi προκαλεί παγκόσμιο σοκ

E-Daily 3.Left Χτες
Η είδηση κάνει τον γύρο του κόσμου και προκαλεί έντονες αντιδράσεις.

Πώς να καταλάβεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα αν η παραλία που διάλεξες είναι καθαρή ή μολυσμένη

E-Daily 3.Left Χτες
Αφρός, φύκια και ιριδισμοί: τι σημαίνει τελικά το καθένα για την ποιότητα των νερών που κολυμπάμε.