Το μυστήριο της βιολογίας που έλυσε η τεχνητή νοημοσύνη
Γιατί είναι ενθουσιασμένοι οι βιολόγοι
Γράφει ο ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ Δημοσίευση 2/12/2020 | 00:07

«Έμεινα πραγματικά έκθαμβος, όταν το είδα. Δεν περίμενα ποτέ να το δω όσο ζούσα». Με αυτή τη δήλωση διάσημος βιολόγος, υποδέχτηκε την είδηση ότι πλέον ένα σύστημα στους υπολογιστές μπορεί να προβλέπει γρήγορα και με ακρίβεια πώς θα αναδιπλωθούν οι πρωτεΐνες, ποιο τρισδιάστατο σχήμα θα πάρουν και άρα ποια θα είναι η λειτουργία τους.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία AlphaFold, που αναπτύχθηκε από τη βρετανική εταιρεία DeepMind, θυγατρική της Google, είναι πλέον ένα επιπλέον όπλο στα χέρια των επιστημόνων, στη προσπάθεια τους να κατανοήσουν τους ιούς και στις ασθένειες, καθώς τους παρέχει πληροφορίες που πριν δεν μπορούσαν να έχουν.
Μάλιστα ήδη το σύστημα χρησιμοποιείται στη καταπολέμηση της πανδημίας, παρέχοντας τη δυνατότητα να κατανοήσουν τον ιό με ασφαλείς πληροφορίες.
Σε απλά ελληνικά η καινούργια μέθοδος θα εξοικονομεί χρήματα και χρόνο, αφού δενθα χρειάζονται χιλιάδες πειράματα για να δούν ποιες μέθοδοι χρειάζονται για την αντιμετώπιση μια ασθένειας, δίνοντας τη δυνατότητα να ξέρουν ακριβώς ποιες ουσίες είναι πιο δραστικές απέναντι στις αρρώστιες.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ
Η φράση που πάγωσε το αίμα του ψυχιάτρου: Τι είπε ο μακελάρης της Αυστραλίας μετά τους 35 φόνους
E-Daily 1.Hero
07.06.2026
Μια φράση που στοιχειώνει
Ποιος έφτιαξε τα πρώτα πόστερ;
E-Daily 3.Left
07.06.2026
Ο Jules Chéret και η ιστορία της καλλιτεχνικής αφίσας
Σοκ στο Αφγανιστάν: Νέος κανονισμός των Ταλιμπάν ανοίγει τον δρόμο για παιδικούς γάμους
Stories
Χτες
Εγκρίθηκε από τον ανώτατο ηγέτη των Ταλιμπάν
Τι είναι αυτό το χεράκι που βλέπεις παντού; Η ιστορία που δεν σου είπε ποτέ κανείς
E-Daily 3.Left
Χτες
Ένα emoji με 1.000 χρόνια ιστορία – Πώς το 👉 έγινε σύμβολο προσοχής από τον Μεσαίωνα
Η άγνωστη ιστορία του μοναδικού μαύρου επιβάτη του Τιτανικού
E-Daily 3.Left
Χτες
Οι τραγικές ιστορίες των επιβατών σε ένα νέο ντοκιμαντέρ
Εντίθ Πιάφ: Οι μεγάλοι έρωτες και οι τραγωδίες της γυναίκας που αγάπησε ως την καταστροφή
E-Daily 3.Left
Προχτές
Από τα φτωχά στενά του Παρισιού έως τις μεγαλύτερες σκηνές του κόσμου, η ζωή της «Σπουργίτισσας» ήταν γεμάτη πάθος, οδυνηρές απώλειες και ιστορίες που θυμίζουν σενάριο ταινίας
Το πιο απρόβλεπτο μπαρ του Τόκιο δεν έχει διεύθυνση: Εμφανίζεται ξαφνικά και εξαφανίζεται πριν το καταλάβεις
Νέα Εποχή
Προχτές
Ένα κλασικό αυτοκίνητο του 1977 σε βαθύ πράσινο έχει μεταμορφωθεί σε κινητό μπαρ και αποτελεί το πιο ιδιόρρυθμο στέκι της ιαπωνικής πρωτεύουσας
Μύγα ‑ εφιάλτης που τρώει ζωντανούς ιστούς εντοπίστηκε στις ΗΠΑ για πρώτη φορά από το 1966
E-Daily 3.Left
Προχτές
Πρόκειται για την κοχλιόμυγα
Πως η Ευρωπαϊκή Ένωση σαμποτάρει την Μόσχα με ένα προϊόν που δεν περιμέναμε για να σώσει την Αρμενία
E-Daily 3.Left
Προχτές
Το ρωσικό «μπλόκο» και η εργαλειοποίηση του εμπορίου
Φρένο στη «μετανάστευση» των κροίσων: Γιατί οι πλουσιότεροι άνθρωποι του πλανήτη σταμάτησαν ξαφνικά να αλλάζουν φορολογική έδρα;
E-Daily 3.Left
Προχτές
Η μεγάλη βουτιά των αριθμών






