Σε έναν κόσμο που έχει εμμονή με τη βελτιστοποίηση, το πραγματικό πλεονέκτημα προέρχεται από την προσδοκία.
Το ότι κάτι είναι γρήγορο δεν σημαίνει ότι είναι και σοφό.
Μπαίνουμε σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράφει, να κωδικοποιεί, να διαγιγνώσκει, να βελτιστοποιεί, ακόμη και να χαράσσει στρατηγική. Μπορεί να ανιχνεύσει μοτίβα στα δεδομένα πιο γρήγορα από οποιεσδήποτε ανθρώπινες και αυτοματοποιημένες αποφάσεις που παλιά χρειάζονταν εβδομάδες.
Αλλά να το λάθος που διακινδυνεύουμε να κάνουμε είναι να υποθέτουμε ότι επειδή το AI είναι καλό στην ανάλυση του παρελθόντος, πρέπει επίσης να είναι καλό και στην πρόβλεψη του μέλλοντος.
Δεν είναι.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπερέχει στην πρόβλεψη, αλλά αυτό δεν είναι το ίδιο με την προνοητικότητα. Η πρόβλεψη αφορά την επέκταση του ήδη γνωστού στο εγγύς μέλλον. Η προνοητικότητα αφορά την προετοιμασία για ό,τι είναι πιθανό, συμπεριλαμβανομένων των πραγμάτων που δεν έχουμε ξαναδεί.
Και οι άνθρωποι δεν είναι φυσικά προορισμένοι για προνοητικότητα. Ο εγκέφαλός μας εξελίχθηκε για να επιβιώνει σε προβλέψιμα περιβάλλοντα, όχι για να φαντάζεται πολλαπλά μέλλοντα ή να πλοηγείται σε μια ριζική αβεβαιότητα.
Γι' αυτόν τον λόγο, σε έναν κόσμο που τροφοδοτείται ολοένα και περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η δεξιότητα που θα διαφοροποιήσει τους ανθρώπους δεν είναι η επεξεργασία δεδομένων, αλλά η προνοητικότητα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί τον κίνδυνο, αλλά όχι την αβεβαιότητα
Ο κίνδυνος ζει σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Η αβεβαιότητα ζει στην πραγματική ζωή.
Μία από τις πιο σημαντικές διακρίσεις που πρέπει να κατανοήσουν οι ηγέτες αυτή τη στιγμή είναι η διαφορά μεταξύ κινδύνου και αβεβαιότητας.
- Ο κίνδυνος είναι όταν μπορείτε να ορίσετε ένα εύρος αποτελεσμάτων και να τους αντιστοιχίσετε πιθανότητες. Μπορείτε να το μοντελοποιήσετε. Μπορείτε να το μετριάσετε
- Η αβεβαιότητα είναι όταν δεν γνωρίζετε το εύρος των αποτελεσμάτων ή ακόμα και ποιες μεταβλητές έχουν σημασία. Δεν μπορείτε να βασίζεστε σε δεδομένα του παρελθόντος για να σας καθοδηγήσουν
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ευδοκιμεί σε περιβάλλοντα κινδύνου. Δώστε της αρκετά ιστορικά δεδομένα και μπορεί να προβλέψει την απώλεια πελατών, να εντοπίσει απάτες ή να βελτιστοποιήσει τις διαφημιστικές δαπάνες. Αλλά όταν αντιμετωπίζουμε πραγματική αβεβαιότητα, όπως τι θα κάνει η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στη δυναμική του εργατικού δυναμικού ή πώς μπορεί να εξελιχθεί η γεωπολιτική ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνη, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να μας βοηθήσει τόσο πολύ. Δεν υπάρχουν δεδομένα εκπαίδευσης για μελλοντικά γεγονότα που να δεν έχουν συμβεί ακόμα.
Εκεί ακριβώς καθίσταται απαραίτητη η στρατηγική διορατικότητα.
Σκεφτείτε την Kodak. Παρά την εφεύρεση της ψηφιακής φωτογραφικής μηχανής, η εταιρεία δεν κατάφερε να προβλέψει πώς η ψηφιακή τεχνολογία θα αναδιαμόρφωνε τον κλάδο και παρέμεινε προσκολλημένη στην παραδοσιακή της κινηματογραφική επιχείρηση για πολύ καιρό.
Από την άλλη πλευρά, η Shell εφαρμόζει σχεδιασμό σεναρίων από τη δεκαετία του 1970, βοηθώντας την εταιρεία να διαχειριστεί πετρελαϊκές κρίσεις και γεωπολιτικούς κραδασμούς με μεγαλύτερη ανθεκτικότητα από τους ανταγωνιστές της.
Το μέλλον ανήκει στους διορατικούς
Το μέλλον ανήκει στους περίεργους, τους θαρραλέους και τους εξαιρετικά άβολους.
Σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο γρήγορη και εξυπνότερη, η ανθρώπινη αξία δεν προέρχεται από την υπερανάλυση των μηχανών. Προέρχεται από το να κάνεις καλύτερες ερωτήσεις. Με το να φαντάζεσαι αυτό που δεν υπάρχει ακόμα. Προετοιμασία για κάποια αναταραχή πριν αυτή συμβεί.
Η προνοητικότητα είναι ο τρόπος με τον οποίο παραμένουμε μπροστά, όχι γνωρίζοντας το μέλλον, αλλά με το να είμαστε έτοιμοι για πολλά από αυτά που θα έρθουν.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο της εργασίας, της μάθησης, της ηγεσίας και της καινοτομίας, τα πιο ανθεκτικά άτομα και οργανισμοί θα είναι αυτά που:
- Σκέφτονται τις πιθανότητες, όχι τις βεβαιότητες
- Σχεδιάζουν ότι δεν μπορούν ακόμη να εμφανίσουν τα δεδομένα
- Και να παραμείνουν περίεργοι, προσαρμοστικοί και ανοιχτοί στην αλλαγή
Η προνοητικότητα δεν είναι πλέον προαιρετική. Είναι μια βασική ανθρώπινη ικανότητα και μία από τις λίγες που δεν μπορούμε να αναθέσουμε σε μηχανές.
