Δεν είναι πλέον μυστικό: η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τον τρόπο που δουλεύουμε — και η πορεία αυτή δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης.

Σύμφωνα με τον Κρις Χάιμς, CEO της δημοφιλούς πλατφόρμας αναζήτησης εργασίας Indeed, περίπου τα δύο τρίτα των θέσεων που ανεβαίνουν στην πλατφόρμα περιλαμβάνουν δεξιότητες που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί «αρκετά καλά».

Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αντικαταστήσει εντελώς τους εργαζομένους.

«Υπάρχουν πολλές δουλειές που δεν μπορεί να καλύψει η τεχνητή νοημοσύνη, και ακόμη περισσότερες που δεν θα μπορέσει ποτέ να εκτελέσει», ξεκαθαρίζει ο Χάιμς.

Η μεγάλη ερώτηση: Μπορεί η ΤΝ να κάνει μια δουλειά χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση;

Μέχρι τον Φεβρουάριο του 2025, καμία από τις καταχωρημένες θέσεις στο Indeed δεν μπορεί να εκτελεστεί εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη, τονίζει ο CEO της πλατφόρμας.

«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καταπληκτική στα μαθηματικά. Όμως δεν μπορεί να βάλει σωστά έναν ορό, ούτε να αναλάβει πλήρως την εξυπηρέτηση πελατών», εξηγεί.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Siemens, Ρόλαντ Μπους, έδωσε ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα: οι νοσηλευτές.

Μιλώντας στο LinkedIn, ανέφερε ότι η εταιρεία έχει αναπτύξει AI εργαλεία που αναλαμβάνουν χρονοβόρες διοικητικές και επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η γραφειοκρατία, απελευθερώνοντας έτσι πολύτιμο χρόνο για πιο ουσιαστικά καθήκοντα.

«Δεν αντικαθιστάς τον άνθρωπο, αφαιρείς μόνο ένα κομμάτι της δουλειάς του», είπε. Και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη;

Όπως δείχνουν τα στοιχεία του Hiring Lab του Indeed, λιγότερες από 3 στις 1.000 αγγελίες περιλαμβάνουν όρους που σχετίζονται με την generative AI, όπως το ChatGPT. Κι όμως, το μήνυμα είναι σαφές: όσο η τεχνολογία προχωρά, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να επενδύσουν στις δεξιότητες που δεν μπορεί να αντιγράψει η ΤΝ.

Ο Κρις Χάιμς καταλήγει δίνοντας έμφαση σε χαρακτηριστικά όπως η ενσυναίσθηση, η προσαρμοστικότητα, η συνεργασία και η περιέργεια. Αυτά είναι τα στοιχεία που θα καθορίσουν τη θέση μας στον εργασιακό χάρτη του μέλλοντος.